ЦБ предупредил о рисках синхронизации ошибок ИИ у десятков банков

Массовое использование одинаковых глобальных платформ искусственного интеллекта российскими банками создаёт риск для финансовой стабильности, заявили в Банке России. В юридическом департаменте регулятора подчеркнули, что достоверность исходных данных таких ИИ-моделей проверить невозможно.
На форуме Data Day 2026 заместитель директора юридического департамента ЦБ Екатерина Дёмкина отметила, что использование множеством банков одних и тех же платформ формирует значимый риск. "Искусственный интеллект может быть обучен на некачественных данных", - пояснила она. Проблема в том, что данные глобальных моделей не поддаются верификации.
Эксперты указывают на непрозрачность платформ. Председатель комиссии по финансовой безопасности ТПП Тимур Аитов отметил: "Мы не видим внутреннего устройства глобальной модели, её логика для нас остаётся неизвестной". Когда десятки банков используют одну платформу, возникает эффект синхронизации ошибок. Сбой у поставщика или незаметное изменение параметров могут привести к сокращению лимитов. По оценке Аитова, потери кредитного портфеля в отдельных сегментах достигают 3-5% за квартал.
Глава Ассоциации участников рынка электронных денег Виктор Достов добавил, что синхронизация создаёт эффект резонанса: одна модель будет инвестировать в одни и те же бумаги, поднимая спрос и создавая иллюзию прибыльности.
Отечественные решения, по мнению экспертов, обеспечивают полный вертикальный контроль, обучаются на российской отчётности и позволяют разворачивать модель внутри контура банка. Регулирование, вероятно, коснётся "паспорта ИИ-модели" и требований к прозрачности.
Источник: ПЛАС-журнал: https://plusworld.ru/articles/73113/