Анализ: Сбер лидирует в рекомендациях нейросетей о банках, но по кредитам его обгоняет Т-Банк

В апреле 2026 года команда платформы AIMonitor.pro проанализировала ответы популярных ИИ-сервисов (Алиса AI, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и др.) о российских банках. Всего было обработано более 40 тыс. запросов, свыше 3,5 тыс. пользовательских сценариев и более 4 тыс. источников, на которые опирались нейросети при генерации ответов.
Наибольшую видимость в ответах нейросетей получил Сбер - 26,7%. Далее следуют Т-Банк (19,1%), ВТБ (17,9%), Альфа-Банк (14,8%) и "Открытие" (5,4%). Однако распределение заметно меняется в зависимости от конкретной нейросети. В Алисе AI Сбер получает 41,3% видимости, заметно опережая конкурентов. В ChatGPT разрыв между Сбером (28,3%) и Т-Банком (20,4%) уже не столь велик. В DeepSeek Т-Банк идёт почти вплотную за Сбером (23,1% против 18,8%).
В сценариях, связанных со вкладами и сбережениями, лидирует Сбер с 31,1%. За ним следуют ВТБ (21,2%), Альфа-Банк (11,9%) и Т-Банк (11,6%).
В запросах о кредитах и займах картина иная: здесь на первое место выходит Т-Банк с 23,0%, за ним идут Сбер (22,2%), Альфа-Банк (19,2%) и ВТБ (17,4%).
Рекомендации также меняются в зависимости от возраста пользователя. Для аудитории 18-25 лет Сбер и Т-Банк идут почти вровень (25,1% против 23,4%). В сегменте 50+ Сбер заметно усиливает позиции (31,1%), ВТБ получает 19,7%, а Т-Банк - только 15,7%.
Сооснователь и технический директор AIMonitor.pro Кирилл Власов отметил, что нейросети не формируют один универсальный список банков. Рекомендации зависят от запроса пользователя: открыть вклад, взять кредит, выбрать банк для повседневного обслуживания или сравнить несколько вариантов.
"При этом ИИ обновляет знания медленнее рынка: исторические бренды сохраняют видимость даже после реструктуризации, что создаёт как риски, так и возможности. Для рынка это означает, что всё важнее становится не только узнаваемость бренда, но и его реальное присутствие в рекомендациях ИИ", - подчеркнул Власов.
По его словам, данные демонстрируют, что ИИ опирается на авторитетность источников, а не на платные охваты. "Важно не сколько говорят о бренде, а кто и в каком контексте - это делает работу с источниками отдельным стратегическим направлением", - сказал он.
Индекс ИИ-видимости крупнейших российских банков составлен на базе платформы AIMonitor.pro, которая анализирует, как нейросети рекомендуют бренды в разных категориях. Банковский сектор - одна из первых категорий, проект будет расширяться на другие сегменты.
Источник: Национальный банковский журнал: https://nbj.ru/news/analiz-sber-lidiruet-v-rekomendatsiyakh-/73276/