Новости конкурса ВУЗы-участники О конкурсе Итоги конкурса Тесты конкурса Библиотека конкурса В.П. Безобразов Г.С. Беккер А.И. Буковецкий Л. Вальрас Е.С. Варга А.И. Васильев К.С. Веселовский В.П. Воронцов А.Г. Гранберг С.М. Гуриев Н.Я. Данилевский В.К. Дмитриев В.К. Дмитриев Ф.В. Езерский А.А. Исаев А.А. Исаев Е.Ф. Канкрин Л.В. Канторович Л.В. Канторович Д.Н. Кейнс В.А. Ключарёв Н.Д. Кондратьев Н.Д. Кондратьев Н.Д. Кондратьев Н.Д. Кондратьев Ф. Котлер Г.М. Кржижановский И.М Кулишер Е.И. Ламанский В.В. Леонтьев И.А. Майбуров В.А. Мау Д.И. Менделеев П.Р. Милгром В.С. Немчинов А.Д. Нечволодов М.Ф. Орлов В.Парето В.Д. Патрушев Г.Б. Поляк Г.Б. Поляк П.И. Попов И.Т. Посошков С.Н. Прокопович Е.Е. Слуцкий Е.Е. Слуцкий Д.Д. Стиглер Д.Ю. Стиглиц С.Г. Струмилин В.А. Татаринов Д. Тобин И.А. Трахтенберг М.И. Туган-Барановский М.И. Туган - Барановский И. Фишер А.Ф. Фортунатов Ж. Фреско А.В.Чаянов А.В. Чаянов Ф.В. Чижов С.Ф. Шарапов Л. Шепли А.Л. Штиглиц Т.У. Шульц Доклады 1-го этапа Доклады 2-го этапа Календарь мероприятий Архив мероприятий
Вход в тест-сектор
Логин:
Пароль:



Телефоны для связи: +7 (908) 636 82 68, +7 (912) 284 18 48

25.08.2026

Дистанционные сервисы банков защищены от мошенников почти на 100%

   Исследование "Инфосистемы Джет", в котором участвовали более 30 кредитных организаций, показывает разрыв в защите разных каналов банковского обслуживания: дистанционные сервисы защищены почти на 100%, тогда как операции в отделениях - не более, чем на 40%.
   В выборке 70% банков - с базой менее 1 млн клиентов, 20% - с 1-5 млн клиентов, 10% - более 5 млн. Интернет-банк (сайт и мобильные приложения) для частных клиентов покрываются антифрод-системами на 100%, для юрлиц - на 80%; эквайринг (банкоматы и терминалы) - в среднем на 50%; расчетно-кассовое обслуживание в отделениях - на 40%; кредитные продукты - на 30%; управление инвестициями - на 15%. Эксперты отмечают, что большая часть финансовых услуг уже оказывается через дистанционные каналы (в отдельных банках - до 80-90%).
   Аналитики указывают на разрыв между возможностями существующих антифрод-систем и потребностями банков: жесткая фиксация настроек у вендоров, слабая кастомизация, недостаток гибких интерфейсов и инструментов для ретроспективного анализа и тестирования гипотез. Многие системы рассчитаны на быструю обработку данных в ущерб глубокой аналитике, что мешает видеть цепочки событий, формирующие признаки атаки.
   При этом только 13% банков используют машинное обучение как основной механизм обнаружения мошенничества, и 100% пользователи недовольны результатом. Эксперты связывают это с нехваткой качественно размеченных данных в некоторых банках и с низким качеством моделей, приводящим к ложным срабатываниям и блокировкам обслуживания.
   Для повышения эффективности антифрода рекомендуют регулярное переобучение моделей, оценку по предотвращенному ущербу и числу ложных срабатываний, расширение набора анализируемых сигналов и объединение данных в едином контуре для уменьшения блокировок и улучшения обнаружения нетипичного поведения.

Источник: Банковское обозрение Финансовая сфера https://bosfera.ru/press-release/distancionnye-servisy-bankov-zashchishcheny-ot-moshennikov-pochti-na-100


Реклама