Онлайн-семинар "Роль данных в современном банковском бизнесе"

09.04.2024 г. в рамках проекта "Седьмая пара" прошла встреча по теме данных в современном банковском бизнесе.

Лектор: Биджоян Давит Саакович, кандидат экономических наук, бывший преподаватель кафедры бизнес-аналитики НИУ "ВШЭ", практикующий эксперт (более 8 лет практического опыта в качестве риск-аналитика в Банке России, коммерческих банках, корпорации "Deloitte", других компаниях).

В первой части Давит Саакович рассмотрел главные проблемные точки качественной вузовской подготовки будущих финансовых кадров в интересах повышения квалификационного уровня банковского персонала. Главный совет эксперта студентам: не присутствовать на лекциях пассивными слушателями, но активно работать над пет-проектами, изучать как можно большее число способов и путей решений задач, которые ставит перед финансовым специалистом практика. В том числе, вовлеченность в практику для молодого специалиста начинается с как можно более активного взаимодействия с преподавателями и другими студентами при решении задач на моделирование и программирование. Важно прочувствовать на себе больше реальных задач, чтобы накопить опыт применения различных способов их решения, и это поспособствует как ответственному отношению к учебе сегодня, так и к профессиональному росту завтра. В целом правильный настрой на учебу, на котором настаивает Давит Саакович: не ждать быстрых результатов; правильно ставить цели; концентрироваться на процессе обучения, т.е. на знаниях, а не оценках.
Вторая часть выступления была посвящена техническим аспектам использования данных в банковском бизнесе, в первую очередь вопросам принятия решений на основе данных с применением различных методов анализа и моделирования, как подходу, кардинально отличающемуся от более привычного, культивируемого в научной среде - от принятия решений на основе знаний об объекте, на основе экспертного мнения с использованием теоретических концепций. Большое внимание эксперт уделил таким аспектам, как валидность данных и надежность их источников, особенно в ситуациях, обобщаемых термином White-box, когда применимо ограниченное количество моделей, а данные менее точны. "Данные - нефть XXI века", - этой формулировкой Д.С. Биджонян закрыл свое выступление, после чего ответил на вопросы аудитории и модератора.