АФТ, Банк ДОМ.РФ и Сбер пропилотировали возможность использовать ИИ для оценки рыночной стоимости недвижимости
Ассоциация ФинТех (АФТ), Банк ДОМ.РФ и Сбер в регулятивной песочнице Банка России провели пилотирование сервиса, который предполагает использование технологии машинного обучения (ML) для оценки стоимости объектов недвижимости и позволяет оформлять закладную для дальнейшей секьюритизации без привлечения оценщика. Использование ML-технологий позволит определять рыночную стоимость объекта недвижимости сравнительным методом. В дальнейшем можно использовать эти данные для определения залоговой стоимости, оформления имущества в качестве обеспечения по кредиту, а также формирования закладной, в том числе для целей секьюритизации без привлечения оценщика. "Оценка недвижимости с помощью предложенного модельного подхода существенно повышает скорость и точность определения рыночной стоимости недвижимости. При этом, будет тщательно проработан вопрос улучшений для конечного потребителя - клиента, в том числе упрощение клиентского пути при ипотечных сделках", - отметил заместитель генерального директора Ассоциации ФинТех Дмитрий Ищенко. "Внедрение автоматизированной сравнительной оценки - еще один этап цифровизации ипотечного кредитования, который позволит освободить клиентов от необходимости заказа и предоставления отчета оценщиков. Сегодня банки обладают достаточным количеством данных, чтобы самостоятельно смоделировать рыночную стоимость объекта недвижимости, экономя клиентам временные и финансовые затраты", - подчеркнул заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ Алексей Косяков. "Анализ цен - важнейший этап ипотечного процесса, в ходе которого банки проводят скоринг объектов недвижимости. В Сбере применяется ML-модель, которая ежедневно рассчитывает стоимость недвижимости на основе машинного обучения. Внедрение указанной технологии позволяет ускорить выход на сделку, снизить трудозатраты и расходы заемщиков, а также уменьшить риски банка, связанные с человеческим фактором при оценке объекта недвижимости. Широкое внедрение банками технологий искусственного интеллекта для определения стоимости объекта недвижимости, наряду с классическим отчетом об оценке, открывает перед ними новые горизонты", - заметил директор дивизиона "Домклик" Сбербанка Алексей Лейпи. Банк России концептуально поддержал реализацию сервиса оценки стоимости объектов недвижимости с помощью ИИ, отметив, что для его запуска потребуется изменение действующего законодательства, а также предложил апробировать указанную инновацию в рамках экспериментального правового режима на площадке Минэкономразвития России. Проработка предложений по внесению изменений в нормативные правовые акты, необходимых для запуска сервиса, будет вестись участниками рынка на площадке АФТ. Источник: ПЛАС-журнал: https://plusworld.ru/articles/64137/
О порядке формирования микрофинансовыми организациями резервов на возможные потери по займам
На основании Указания ЦБ РФ N 3321-У от 14.07.2014 г. "О порядке формирования микрофинансовыми организациями резервов на возможные потери по займам" и иных нормативных документов, сотрудниками Агентства "ВЭП" разработан и предлагается микрофинансовым организациям для использования в текущей деятельности "Порядок формирования резервов на возможные потери по микрозаймам, выданным микрофинансовой организацией".
Данный документ рекомендуется к использованию в качестве типового документа, регламентирующего процедуру формирования резервов на возможные потери в микрофинансовых организациях.
Документ устанавливает внутренний порядок формирования резервов на возможные потери по займам, в том числе создания, использования, размер и периодичность расчета микрофинансовыми организациями резервов на возможные потери по займам, содержит рекомендуемые формы всех возникающих в ходе процесса формирования резерва документов и отчетов.