Итоги конференции О конференции Библиотека УМКО-2022 Рейтинг ВУЗов Календарь мероприятий Архив мероприятий
Вход в тест-сектор
Логин:
Пароль:



Телефоны для связи: +7 (908) 636 82 68, +7 (912) 284 18 48

30.04.2026

Большинство центробанков не отслеживает риски ИИ

Это может привести к тому, что их оптимизм в отношении ИИ не оправдается, предупреждают исследователи
Большинство финансовых регуляторов не отслеживают риски, связанные с внедрением искусcтвенного интеллекта в финсекторе. Это следует из опроса 130 мировых центробанков и финансовых ведомств, который провел Кембриджский центр альтернативных финансов при поддержке Международного валютного фонда (МВФ) и других институтов.
По данным опроса, сейчас менее четверти финансовых регуляторов (24%) собирают данные о внедрении ИИ в финансовом секторе, причем 43% не планируют начинать этого делать в течение ближайших двух лет.
Еще реже регуляторы отслеживают возникающие у банков из-за ИИ риски, в том числе в угрозы кибербезопасности (всего 13% опрошенных), случаи мошенничества (9%) и систематическую предвзятость ИИ-моделей по отношению к клиентам (5%).
Как следует из опроса, регуляторы в целом положительно относятся к внедрению ИИ: они верят, что ИИ улучшит рынок и поможет достичь регуляторных целей. Наиболее сильное беспокойство вызывают две сферы, защита потребителей и кибербезопасность: 27% опрошенных считают, что для них ИИ, скорее, несет угрозы и вызовы, а не пользу.
"Слепое пятно" ИИ
Однако, отмечают аналитики, без регулярного мониторинга за внедрением ИИ в финансовом секторе надежды центробанков на новую технологию могут не оправдаться. Авторы отчета называют возникшую ситуацию "эмпирическим слепым пятном". Власти не смогут успешно использовать или контролировать ИИ, если не будут обладать точными данными о его внедрении и рисках, говорится в докладе.
Хотя некоторые недостатки технологии признают сами регуляторы и рынок, они не предпринимают достаточных мер, чтобы их устранить. Например, около половины надзорных органов, финансовых компаний и разработчиков указывают среди пяти ключевых проблем внедрения ИИ его предвзятость к отдельным клиентам. Но реально за дискриминацией в решениях ИИ-моделей следят только 30% компаний и 5% регуляторов.
Технологическое отставание от рынка
Другая проблема - регуляторы заметно отстают от поднадзорных организаций во внедрении ИИ в свою работу. Около 81% из них пока находятся лишь на стадиях "изучения" или "пилотирования". Уровень внедрения агентного ИИ у регуляторов также значительно ниже, чем у рынка - 28% по сравнению со средним показателем по отрасли в 52%. Массовое внедрение ИИ среди финансовых регуляторов все еще находится на ранней стадии, говорится в докладе. Отставание агентного надзора от ИИ-агентов бизнеса может привести к "непредсказуемым и нестабильным рыночным результатам", предупреждают авторы отчета.
Российский ЦБ в опросе не участвовал. Как сообщала его председатель Эльвира Набиуллина на пресс-конференции 24 апреля, в Банке России ИИ используют для первичного анализа данных. "Но пока здесь, на наш взгляд, искусственный интеллект не может заменить профессионалов", - отмечала она.
В апреле компания Anthropic выпустила ИИ-модель Mythos, которая умеет находить уязвимости в программном обеспечении. В случае, если Mythos станет доступна злоумышленникам, они могут использовать ее для проведения кибератак. Это побудило регуляторов по всему миру начать обсуждать с банками, насколько они готовы к подобным вызовам.
Источник: ФранкМедиа: https://frankmedia.ru/276917


Реклама